該網絡架構采用先進的云計算技術來構建內容制播中心和內容分發網絡。內容制播中心包括云計算數據中心和媒體業務平臺，可支撐海量的內容存儲和用戶行為分析。內容分發網絡采用控制與承載分離架構，支持統一分發和智能調度，通過邊緣存儲來換取骨干帶寬的節省。

例如NETFLIX為傳統DVD租賃商，全面轉型到在線視頻，采用Amazon Cloud + Akamai CDN的網絡架構，大大提高了競爭力，不僅打敗傳統DVD租賃商，并對傳統Cable運營商Comcast造成很大沖擊。 2012年6月4日據美國市場研究公司IHS測算，Netflix去年在美國的在線電影收入超過蘋果，市場份額達到45%，蘋果則從61%下滑至32%。

二、 內容制播中心的云計算應用

內容制播中心基于云建設數據中心，提供統一的云平臺，包括云計算、云存儲兩大基本服務。 華為自2010正式成立IT產品線，致力于云計算軟硬件的研發，其中彈性云計算和云存儲已發布系列產品。具體可應用在如下幾個方面：

海量媒體數據的存儲：通過云存儲技術可實現資源共享，可實現靈活快速擴容，可應對海量視頻內容的增長，避免重復存儲。例如，華為UDS云存儲系統通過了歐洲核子研究中心（簡稱CERN）的性能測試，以應對高能物理領域海量數據存儲和高性能處理需求的挑戰。CERN是世界上最大的粒子物理研究組織，每年有超過20 PB的有關大型強子對撞機（Large Hadron Collider）的研究數據需要存儲和分析。CERN最新發現希格斯粒子（上帝粒子），是當前物質理論中最后一個被發現的粒子。

媒體數據的快速處理：通過云計算的并行計算能力實現媒體的編輯處理、廣告拆除、格式轉換等，可實現專業內容供應商之間共用，同時可以出租給業余內容供應商使用。對于熱門內容可以提前處理好，對于一些冷門內容甚至可以采用實時轉換的方式，適用不同終端的業務需求。

專業軟件資源的共享：通過集中式數據中心，以軟件即服務的方式提供給用戶使用，可減少專業軟件的采購數量，降低維護成本。

延長用戶終端的使用周期：由于復雜的計算和大量存儲集中在云數據中心中，用戶終端通過網絡訪問相關服務，降低了對用戶終端的要求，也避免了頻繁的升級。針對媒體的智能分析：未來隨著業務發展和用戶體驗需求增長，可提供媒體內容的自動分析和檢索能力，如識別音頻中的內容并自動轉換成文本。

更重要的是基于云的數據中心構建了一個應用與平臺解耦的、資源按需取用的云平臺，未來新的應用尤其計算存儲密集型的應用都可以非常容易運行在上面。

三、內容分發網絡的云計算應用

由于視頻業務屬于帶寬密集型業務，采用集中式的媒體服務器顯然不合適，這時候需要一個分布式的媒體交換網絡，在網絡邊緣含有熱點內容的緩存，換來對骨干帶寬的節省。

華為研發視頻點播系統和分發網絡有10多年歷史，其中CDN已發展到第三代SmartCDN，采用控制與承載分離的架構，將媒體分發控制和媒體交換單元獨立設置。 媒體分發控制進行會話處理和用戶行為分析，采用集中設置；媒體交換采用分層、分布式部署，盡量往邊緣部署。

媒體分發控制屬于計算密集型處理，可以直接部署到云數據中心，實現資源的共享和靈活擴容。會話處理能力的云化可以應對復雜多變的業務模型，應對陣發式的業務高峰；用戶行為分析的云化可以提供快速實時的分析能力，通過對用戶、內容和網絡的感知，從而實現智能路由、個性化內容推薦等能力。

媒體交換節點本身聚焦流化能力，通過硬件專業化可大大提升性能。從網絡角度，媒體交換節點通過在邊緣提供熱點緩存能力，從而大大節省骨干帶寬需求，同時由于其分布式部署特點，也非常容易實現對整個網絡的靈活調整。

通過統一的內容分發網絡可以實現業務和網絡的整合。通過云計算、云存儲、分布式媒體網絡技術可以使業務系統的能力得到無限擴展，從而很容易實現多個、多類業務系統的整合。例如美國Comcast交互數字電視系統就從以前的孤島/集中式逐步向分布式(CDN)/云計算的方向發展，通過CDN網絡來整合原有的100多套VOD系統。

總體來說，對于媒體領域的云計算應用還有很多，如應用在信息系統、內容安全、數字版權等各個方面。應用云計算技術可以有效應對內容的海量增長、用戶體驗的革命性變化、終端的多樣化的發展趨勢，可幫助運營商實現業務和網絡的整合，可實現投資收益比的提高。華為仍將繼續大力投入云計算平臺和云計算應用的研發，有能力提供更適合運營商的解決方案。
 
 
(來源：中國信息產業網    作者：華為技術有限公司 黃強)