實際應用中，商務智能主要依靠數據倉庫、在線分析處理和數據挖掘這三大技術，為企業及時了解貨物信息、實時跟蹤訂單、制定經濟決策提供信息保障和信息支持。目前商務智能在物流企業局部的典型應用有以下幾個方面。
1智能倉儲管理系統。
該系統集成了人庫、出庫、貨位和保管的實時和歷史數據，構成數據倉庫，為在線分析處理和數據挖掘創造環境，從而有助于從業務數據中發現深層次的信息和知識，將非直觀的、隱含的信息和知識以直觀的形式描述，輔助領導層決策。使得物流企業對客戶需求更快速反應，實現對商品進庫量和出庫量的動態管理，加快存貨周轉率，減少庫存，提高效益。
2智能交通系統。
這是應用信息技術、通信技術及定位技術，來改善交通運輸效率，增加安全，保證及時到貨的一場物流技術革命。它依靠地理信息系統和無線射頻技術，對運輸整個過程跟蹤管理，為管理中心采集車輛、貨物在途基礎數據，提供沿途交通、道路狀況信息，提供最佳路線和實時導航信息;為供應商和收貨方提供有關貨物預計到達信息、貨物狀態信息。從而保證了貨物全面、準確、及時地運送到客戶手中。
3 個性化分析。
商務智能系統根據企業需要解決的問題。幫助企業建立相應的分析主題和分析指標，從業務系統的基礎數據庫中抽取需要的數據，按預先建立的業務模型進行分析決策，分析結果顯示直觀、形象。決策者只需簡單的點取操作，便可以從商業職能強大的分析工具中獲得所需的決策信息。物流企業中，可以通過商務智能對庫存、采購、供應鏈績效、配送最優路線、客戶關系、財務等進行個性化分析。
商務智能通過獲得高質量、有意義的信息，幫助企業分析問題，及時、準確作出決策，提升物流服務水平，提高企業的內部運作效率和競爭優勢。現代物流的進一步發展需要將商務智能這個新技術無縫聯結到物流管理和決策中。達到進一步整合物流各環節，提升整個物流供應鏈的運作效率和效益的目的。 |
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