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    第七屆中德綠色物流會議在京召開 中德兩國交通部領(lǐng)導(dǎo)蒞臨G7展位
    2018-5-16 中國冷鏈物流網(wǎng)(www.www.kk7885.com)

    5月14日,第七屆中德綠色物流會議在北京召開,中國交通運(yùn)輸部副部長戴東昌、德國聯(lián)邦交通和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施部議會國務(wù)秘書斯特凡·比爾格等領(lǐng)導(dǎo)出席了本次會議。中德雙方圍繞綠色物流最新發(fā)展政策、技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用、節(jié)能減排措施等議題展開密切交流,探索推動綠色物流協(xié)同發(fā)展。

    中國交通運(yùn)輸部副部長戴東昌(右一)及德國聯(lián)邦交通和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施部議會國務(wù)秘書斯特凡·比爾格(右二)蒞臨G7展位

    在會議現(xiàn)場,中德雙方領(lǐng)導(dǎo)蒞臨了G7展位并同G7參會嘉賓進(jìn)行了親切的交流。G7參會代表從“微觀企業(yè)運(yùn)營”和“宏觀政府管理”層面,向在場領(lǐng)導(dǎo)分享了G7近年來憑借物聯(lián)網(wǎng)、AI技術(shù)在綠色物流、智慧物流領(lǐng)域的探索與實(shí)踐。

    物流企業(yè)降本增效,是綠色物流的基本需求

    成本與時效,是影響物流企業(yè)穩(wěn)定運(yùn)行的基本要素;降本增效,是推動綠色物流發(fā)展的內(nèi)在需求。據(jù)G7與貝恩聯(lián)合發(fā)布的《中國公路貨運(yùn)市場研究報告》顯示,物流企業(yè)成本構(gòu)成中占比最大的就是油耗,約占總成本的30%,而在影響油耗的駕駛行為、路況、車況、油品、環(huán)境等因素中,只有駕駛行為是短時間內(nèi)可以改善的主觀因素。

    G7通過各式各樣的傳感器,可以實(shí)時感知、采集運(yùn)輸全程幾乎所有的數(shù)據(jù),如車輛位置、速度、行駛線路、進(jìn)出區(qū)域、停留時間、貨物溫度、貨物裝卸等。針對物流企業(yè)較為關(guān)心的“油耗”難題,G7的傳感器不僅可以采集發(fā)動機(jī)的運(yùn)行數(shù)據(jù)、油耗、加油數(shù)據(jù),管理者更可以及時獲取司機(jī)不良駕駛行為,如猛踩剎車、急加速等。企業(yè)還可以將司機(jī)的油耗與云端內(nèi)行業(yè)平均油耗水平進(jìn)行橫向?qū)Ρ取⒘炕治觯贫ㄏ鄳?yīng)的考核制度,從“人”的角度降低油耗成本,從“數(shù)據(jù)”的角度,保障決策與管理的科學(xué)性與客觀性。

    智能化、共享化運(yùn)輸設(shè)備,是綠色物流的重要推動力

    在綠色物流的構(gòu)成指標(biāo)中,有一個必不可少的組成部分,那就是綠色物流裝備。G7一直在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能設(shè)備以及人工智能技術(shù)上持續(xù)投資,依托技術(shù)來推動卡車、掛車、新能源車等物流設(shè)備的智能化、聯(lián)網(wǎng)化以及共享化。

    在城市污染、交通和物流成本多重壓力下,新能源車作為綠色運(yùn)輸裝備的典型代表,因低碳、環(huán)保等優(yōu)勢方興未艾。作為一家以技術(shù)見長的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè),基于對“電池、電機(jī)、電控”的三電數(shù)據(jù)信息管理,G7為新能源車輛管理提供了綜合性的解決方案,從技術(shù)的角度,為新能源車行業(yè)的發(fā)展提供更多支持。

    智慧物聯(lián)網(wǎng),助力政府綠色物流項(xiàng)目落地實(shí)踐

    G7物聯(lián)網(wǎng)+AI技術(shù)的應(yīng)用,不僅能夠幫助企業(yè)的運(yùn)營更加環(huán)保、高效,也協(xié)助政府在物流規(guī)劃和管理上向著綠色物流邁進(jìn)。

    基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù),G7能夠?yàn)槌鞘泄餐渌腕w系的管理提供有力支持,包括各物流發(fā)展區(qū)分布及實(shí)時進(jìn)出情況監(jiān)管、車輛動態(tài)監(jiān)控(速度、里程、溫度、車輛停留等)、車流量動態(tài)熱力分布、冷鏈危化等不同類型貨品流通軌跡、各環(huán)線負(fù)荷分析、試點(diǎn)企業(yè)效率和規(guī)范性評價等。

    城市配送作為物流鏈條最后一公里,對于配送時效、配載率具有極高的要求,如何在最短的時間內(nèi)、用最優(yōu)的路線,實(shí)現(xiàn)更多貨物的配送?配送路徑的選擇、規(guī)劃是關(guān)鍵。G7通過蟻群算法等人工智能算法,能夠指導(dǎo)物流路徑優(yōu)化,有效調(diào)度運(yùn)力,減少迂回運(yùn)輸、重復(fù)運(yùn)輸,提高效率。融入了G7的“物聯(lián)網(wǎng)+AI”技術(shù)的城市共同配送體系,不僅能夠提高城市配送效率,更可以促進(jìn)車輛的節(jié)能減排,減少物流活動對城市環(huán)境帶來的壓力。

    未來,G7希望依托物聯(lián)網(wǎng)+AI技術(shù),借助更多的物流黑科技,助力綠色物流的發(fā)展。

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