為響應國家"十四五"冷鏈物流發展規劃號召，深化校企協同創新機制，廣州工商學院冷鏈衛士團隊在指導教師周賢望帶領下，于2025年3月20日赴廣東映博智能科技有限公司開展深度技術交流活動。作為冷鏈物流智能化領域的創新實踐，此次活動旨在通過"理論+實踐"雙軌模式，推動冷鏈物流機器人技術迭代升級。
圖 1廣州工商學院主要團隊代表合影
在企業技術專家陪同下，團隊一行深入參觀了映博智能研發中心及生產基地。企業技術總監李航系統介紹了公司在智能機器人領域的技術布局，重點展示了物流機器人的SLAM算法+MPC路徑優化技術體系，以及視覺傳感器嵌入式開發等核心技術。現場演示的全自主物流機器人系統在動態避障、精準分揀等場景中的穩定表現，為團隊提供了重要技術參考。
技術研討環節，雙方就行業共性難題展開深度交流。映博智能負責人指出，當前物流機器人在目標檢測精度與設備成本間存在技術瓶頸，現有YOLOV5模型在復雜場景下的檢測精度已難以滿足行業需求。同時，機器人運維系統的智能化水平亟待提升，現有方案存在操作復雜、響應滯后等痛點。
針對企業提出的技術需求，冷鏈衛士團隊現場展示了最新研發成果。團隊負責人林澤偉介紹，通過在YOLO11模型中創新性引入MLA機制，成功實現模型輕量化與檢測精度的平衡優化，在保證98.2%檢測準確率的同時，推理速度提升37%。此外，團隊自主研發的"冷鏈智腦"聯邦學習智能運維系統，通過AI算法實現設備狀態智能診斷，運維效率提高45%。兩項技術成果現場獲得企業高度認可，雙方達成初步技術合作意向。
圖 2冷鏈衛士團隊參觀后研討
"此次交流是校企協同創新的重要里程碑。"映博智能負責人表示，期待與冷鏈衛士團隊在AI算法優化、機器人運維系統等領域開展深度合作，共同打造具有行業標桿意義的智能冷鏈解決方案。
圖 3冷鏈衛士團隊與廣東映博智能負責人達成合作
未來，雙方將建立長效合作機制，在技術研發、人才培養、項目孵化等方面開展全方位協作。冷鏈衛士團隊計劃于年內啟動"冷鏈物流機器人智能化升級"專項研究，通過技術創新推動行業降本增效，為構建現代化冷鏈物流體系貢獻智慧力量。 |
