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    貨物跟蹤就找物流源【智能制造相匹配的智慧物流如何構建?】
    2022-5-19 中國冷鏈物流網(www.www.kk7885.com)

    制造業是國民經濟的支柱產業,其高質量發展是我國經濟高水平發展的重中之重。物流是制造業管理中最為重要的一環,產品生產從原材料采購到最后流通到消費者手中都靠物流鏈接,物流決定了制造業企業全流程的協同效率,一旦某個環節流通不暢、斷鏈,給企業的生產和訂單交付帶來的就是致命的影響。因此,在智能制造高質量發展的道路上,建設與之相匹配的信息化智慧供應鏈體系,提高企業對整體物流的管控及貨物跟蹤能力至關重要。

    物流源研究發現,當前,我國大部分制造業企業都意識到了物流的重要作用,然而長期以來我國制造業物流一直被忽視,處在智能化、信息化較低的水平,嚴重制約了企業的發展。

    目前制造業物流存在的問題:

    1、協同差:制造業與上游節點原材料、零配件供應企業,下游產品銷售終端以及承運商之間靠電話、郵件等聯系,物流信息傳輸一旦出現斷層和滯后,極易影響企業的生產運營。

    2、在途管控弱:在途監控更多是靠人工打電話詢問或承運商報表反饋運輸情況,貨物跟蹤難,信息不及時、真實性存疑,運輸時效也難保證,風險難防范,一旦供應和交付無法按照計劃完成,都將影響企業的生產。

    3、承運商考核難:缺乏真實有效的物流KPI數據,無法為承運商優選提供客觀、科學的決策依據。

    4、紙質單據流轉難題:物流紙質單據經過多方流轉易丟失、污損,傳輸效率低;單據上簽收信息難識別,存在代簽、冒簽風險;回單回收周期長,影響了制造業企業的回款周期。

    5、物流數據無沉淀:物流數據存在滯后性,且需花費大量的人力和物力整理匯總,真實性還有待查證,無法為企業物流運營提供數據支撐。

    那么,如何構建智慧物流體系,為企業提高物流管控能力、降本增效,打造核心競爭力提供支撐?

    構建信息協同體系

    制造業構建智慧物流體系需解決整個供應鏈各主體物流鏈條的協同問題。構建統一的智能信息協同平臺是一個不錯的辦法。通過平臺制造業產業鏈上下游企業,物流環節將無縫對接,信息互聯互通,暢通原材料、零部件供應及銷售環節,與生產環節一起形成企業“供應-生產-銷售”物流一體化協同管理

    借助信息協同平臺實施物流訂單標準化管理,智能作業,實現多企業、跨部門、多角色間物流訂單的快速處理及數字化管理,以此提高物流鏈的協作效率和物流的運作效率。

    加強在途運輸監管

    為了降低成本,制造業企業都致力于“去庫存”管理,對于采購、生產、銷售有嚴格的計劃安排,一旦某一個物流環節出現斷鏈或延遲,企業很可能面臨生產停滯或庫存積壓的風險。為了保證企業生產、交付的順利進行,同時達到高周轉率理想“零庫存”的狀態,必須加強企業對物流鏈的在途監管能力和貨物跟蹤能力。

    解決制造業企業物流運輸盲區的問題,實際上是實現整個運輸過程的透明化。借助物聯網、大數據等技術手段,進行運輸過程中的智能貨物跟蹤,精準獲取供應原材料、零部件及產品的位置、運輸軌跡等在途信息,并以可視化的形式實時呈現。同時設置智能感知預警,如發貨延遲、異常停留、到貨超時等異常運輸情況,實現運輸時效的嚴格把控和風險預知。從而讓制造業企業達到實時監管,全程掌控物流運輸,實現透明化管控的和可視化貨物跟蹤的目的。

    獲取真實物流KPI

    承運商的考核,考核的是運輸的服務水平。由于缺乏有效的數據支撐,這也是讓制造業企業非常頭疼的一個難題。而在智慧物流體系中實現透明化運輸后,實時獲得的物流運輸數據加以運算分析即可得到,諸如提貨準時率、到貨準時率、貨損率、客戶滿意度等物流KPI考核數據。通過這些實時數據,企業可真實的了解各個承運商的運輸服務水平,規范運輸服務標準,提升交付終端收貨客戶的滿意度。

    單據、合約數字化流通

    智慧物流是實現整個流程的數字化管理,物流紙質合約、單據的數字化成為必然。智慧物流體系中,依托信息化平臺的協同能力,物流全渠道訂單數據線上流轉、交互,紙質合約、單據的數據承載功能順理成章被電子合約、單據代替。加之,采用互聯網技術實現智能數字化交付及電子回單的數字化,代替紙質單據作為貨權交接憑證的作用,同時還保證簽收安全,解決代簽冒簽的問題。

    最后,為智慧物流中數字化的電子合約、單據、回單等尋求權威機構的法律保障,賦予其法律效力。

    物流運作中的數字化管理、無紙化流通。不僅保障了物流單據的安全,提高了單據的流轉效率和物流的運作效率,還降低了存管、整理成本和用紙頻率踐行了綠色物流理念。回單的數字化縮短了企業回單回收周期,有利于提前貨款結算周期,減輕企業資金壓力。

    全程數字化運營管理

    真實的數據是數字化的基礎。在智慧物流體系中,借助信息協同平臺,制造業企業物流訂單達成了線上智能協同管理,與線下智能貨物跟蹤配合,實現線上線下物流數據的采集,與此同時,運用大數據手段將實時的物流數據存儲和沉淀于云端。通過對真實物流數據的深度挖掘、多維度分析,制造業企業將及時了解整個企業的物流各個環節的不足,進而優化升級整個流程和運營,實現基于真實數據的物流全鏈條的數字化管理。

    總之,現代制造業智慧物流的構建要以解決制造業企業物流面臨的痛點為出發點,以科學創新技術為手段,立足于市場需求,建立信息高效協同、高度智能化、全流程數字化的智慧物流供應鏈體系。

    正如物流源依托物聯網、大數據、人工智能等前沿技術為制造業企業構建的智慧物流體系,實現企業物流服務場景下多系統鏈接、多角色協同、全場景覆蓋”智能作業;智能貨物跟蹤,運輸全程端到端可視、可控、可追溯;全鏈條數據采集、有效沉淀,最終實現數字化運營管理。

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